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Intelligence artificielle - Fondamentaux

Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle avec notre formation complète. De la compréhension des concepts fondamentaux aux applications pratiques, plongez dans l'univers dynamique de l'IA.

Présentiel
Format de la formation

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Formation

Durée
21 heures sur 3 jours

Groupe
De 3 à 8 personnes

Tarifs
Inter :
1 975 € NET 3 jours
Intra : A partir de 3 125 € NET

Programme

Pré-requis

Connaissances Fondamentales en Informatique, un intérêt pour l'Intelligence Artificielle

Public concerné

Professionnels de divers secteurs d'activité, personnes cherchant à étendre leurs compétences dans le domaine de l'IA.

Objectifs

Comprendre les Concepts de Base de l'IA

Explorer les Différentes Approches de l'IA

Analyser les Enjeux Éthiques et la Responsabilité

Découvrir les Outils et Plateformes

Explorer les Tendances Futures de l'IA

 

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les Concepts de Base de l'IA
  • Explorer les Différentes Approches de l'IA
  • Appliquer l'IA dans Divers Secteurs
  • Développer des Compétences Pratiques
  • Analyser les Enjeux Éthiques et la Responsabilité
  • Découvrir les Outils et Plateformes
  • Concevoir et Réaliser des Projets Pratiques
  • Explorer les Tendances Futures de l'IA

Contenu

Introduction à l'IA
        Présentation des concepts de base de l'intelligence artificielle.
        Évolution et contexte actuel de l'IA.

 

    Les Principales Approches de l'IA
        Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
        Réseaux de neurones et algorithmes d'apprentissage profond.

 

    Applications Pratiques
        Études de cas concrets sur l'application de l'IA dans divers secteurs.
        Démonstrations et exercices pratiques.

 

    Éthique et Responsabilité en IA
        Discussion sur les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA.
        Stratégies pour une utilisation responsable.

 

    Outils et Plateformes
        Présentation des outils et plateformes populaires en IA.
        Exercices pratiques avec des environnements de développement.

 

    Projets Pratiques
        Conception et réalisation de projets pratiques en petits groupes.
        Encadrement et rétroaction des formateurs.

 

    Perspectives Futures
        Tendances émergentes en intelligence artificielle.
        Discussion sur les opportunités et les défis à venir.

 

    Échanges et Networking
        Sessions interactives, discussions et échanges d'expériences.
        Opportunités de networking avec les participants et les experts.

Méthodes Pédagogiques

 Études de cas
Discussions et débats

Modalités d'évaluation

Evaluation en cours de formation : exercices
Evaluation de fin de formation

Accessibilité

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Date de modification

20/12/2023

Fiche Programme

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