Intelligence artificielle - Avancé
Présentiel
Format de la formation
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Formation
Durée
21 heures sur 3 jours
Groupe
De 3 à 8 personnes
Tarifs
Inter : 1 975 € NET 3 jours
Intra : Nous consulter
Programme
Pré-requis
Public concerné
Personnes ayant déjà une certaine expérience ou une expertise dans le domaine de l'IA et cherchant à approfondir leurs connaissances, à se spécialiser dans des domaines spécifiques ou à explorer des sujets plus avancés dans le domaine.
Objectifs
- Approfondir la compréhension des concepts complexes de l'IA.
- Maîtriser les techniques avancées et les applications spécialisées.
- Développer des compétences avancées par le biais de projets pratiques et d'échanges interactifs.
Objectifs pédagogiques
- Approfondir la compréhension des concepts complexes de l'IA
- Maîtriser les techniques avancées et les applications spécialisées
- Développer des compétences avancées par le biais de projets pratiques et d'échanges interactifs
Contenu
Approfondissement des Concepts Fondamentaux de l'IA
Révision des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle abordés dans la formation de base.
Exploration en profondeur des algorithmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Avancées récentes dans les réseaux de neurones et les algorithmes d'apprentissage profond.
Techniques Avancées en IA
Étude des techniques avancées d'apprentissage automatique telles que le renforcement par imitation, l'apprentissage par transfert et l'apprentissage auto-supervisé.
Introduction aux méthodes d'optimisation avancées pour l'entraînement des modèles d'IA.
Exploration des techniques de génération de langage naturel et de compréhension de texte avancées.
Applications Avancées de l'IA
Études de cas approfondies sur l'application de l'IA dans des domaines spécifiques tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, la santé, etc.
Développement et déploiement avancés de modèles d'IA dans des environnements réels.
Stratégies pour l'interprétabilité et l'éthique dans les applications avancées de l'IA.
Recherche en IA
Introduction à la recherche en intelligence artificielle et à la publication académique.
Exploration des tendances et des défis actuels en recherche en IA.
Exercices pratiques de recherche en IA sur des sujets spécifiques.
Projets Avancés en IA
Conception et réalisation de projets avancés en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur des défis techniques complexes et des applications innovantes.
Encadrement personnalisé et rétroaction des formateurs sur les projets.
Perspectives Futures et Tendances en IA
Discussion approfondie sur les tendances émergentes en intelligence artificielle, y compris l'IA évolutive, l'IA explicative, l'IA générale, etc.
Analyse des opportunités et des défis futurs dans le domaine de l'IA.
Synthèse et Évaluation
Synthèse des connaissances acquises au cours de la formation avancée en intelligence artificielle.
Évaluation des compétences et des capacités des participants à travers des projets finaux et des examens pratiques.
Méthodes Pédagogiques
Modalités d'évaluation
Accessibilité
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Date de modification
26/02/2025